近年来移动互联网的迅速发展在为网民提供便捷的同时,已经深入渗透到人们的生活中。2013年1月15日中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》中显示,移动互联网各项指标增长速度全面超越传统宽带网络。自我国开启3G网络服务以来,智能终端快速普及。2012年我国已经成为全球智能手机出货量最大的国家。终端是用户产生移动互联网络流量的主要载体,终端的发展引导用户上网行为的变化,识别移动互联网中的终端,掌握移动互联网中不同终端用户的上网行为、流量特征,对把握移动互联网的发展具有重要意义。本文首先介绍了移动互联网的发展现状,包括移动互联网网络流量分析的内容与终端识别方法。随后还介绍了云计算与海量数据挖掘技术与Hadoop分布式处理框架,详细介绍了实验室内基于Hadoop的分布式大数据分析系统。通过在实验室的Hadoop大数据分析系统上对海量移动互联网数据进行分析与研究,我们研发了挖掘海量上网数据中的终端型号以及操作系统算法。本文详细介绍了基于Hadoop的终端型号与操作系统识别算法实现流程。在研发终端型号识别与操作系统识别的基础上,我们使用算法识别出的手机型号与操作系统围绕终端对移动互联网流量特征进行分析。最后,为了更明确的体现移动互联网网络流量特征,我们将围绕终端分析的移动互联网网络流量特征与ADSL网络流量特征进行对比分析。在介绍ADSL网络流量特征的同时分析了ADSL网络中五种典型业务的流量对网络总流量的影响因子,并给出了流量预测方程。