基于数据同化的GF-1卫星遥感监测土壤盐渍化模型

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土壤盐渍化是影响农业可持续发展的重要制约因素。卫星遥感技术可以实现大尺度监测土壤盐渍化,但传统研究尚未系统考虑植被覆盖度对监测精度的影响。基于卫星遥感的数据同化方法可以结合观测和模拟两种手段各自的优势,进而得到更加精确的土壤含盐量预测结果。因此本研究于内蒙古河套灌区解放闸灌域开展时间序列土壤采集试验,使用GF-1号卫星提取并计算不同类型光谱协变量作为自变量,使用机器学习算法进行土壤盐分的遥感反演,得到不同植被覆盖度的土壤含盐量观测值;使用Hydrus-1D软件进行水盐运移模拟,根据灌域内采样点的实际
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