隐写术是将信息嵌入到数字媒体文件如音频、图像、视频中,以实现秘密通信;隐写分析是对隐写的攻击,目的是检测目标数字媒体中秘密信息的是否存在,以至破坏秘密通信。隐写和隐写分析在军事、情报、国家安全等方面的重要意义不言而喻,它们在信息安全领域的重要地位成为研究人员进行深入探索和研究该技术的强大动力。因此,本文对音频中的隐写和隐写分析技术进行了深入研究。本文的主要工作及创新点如下:(1)提出了一种MIDI音频隐写算法。该算法在MIDI事件的时间参数和力度参数中同时嵌入秘密信息,以增加嵌入容量;采用了自适应方法决定每个参数可供秘密信息嵌入的比特位置,以减小嵌入对音质的影响;应用隐写编码技术减小了嵌入对原始音频数据的修改量,减小了嵌入对原始数据统计特征的改变,增强隐写算法的抗隐写分析的能力。(2)提出了一种AAC音频隐写算法。该隐写算法将待嵌入的数据进行3DES加密后嵌入AAC码流;应用SHA-1算法决定在嵌入秘密数据的AAC数据帧,每一AAC数据帧嵌入一比特秘密信息;秘密数据的嵌入是和AAC编码同步进行的,秘密信息比特是作为AAC每一数据帧中Huffman编码和差分编码所用比特数总和的奇偶位来嵌入的。(3)提出了一种基于特征选择的盲音频隐写分析方法。本文选取了4种特征:梅尔倒谱系数、二阶差分特性、音频质量测度和线性预测误差;应用F-score策略进行特征选择,避免维数灾难并降低计算复杂度;实验结果表明该盲隐写分析算法够有效的检测DSSS、QIM、ECHO和LSB4种算法的隐写,其整体检测效果令人满意。