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该 神经网络及其控制的基本原理,分析了基于神经网络主动控制系统的设计过程. 根据BP网络原理提出了神经网络仿真器、控制器以及预测器的设计方案.并结合一个实例,通过离线训练仿真器、控制器以及预测器对神经网络控制理想状态控制效果、时滞影响和时滞补偿进行分析.结果表明该言语就神经网络控制及其仿真的思路和方法是可行的,有良好的应用前景.该言语最后用MATLAB语言编制了基于神经网络主动控制应用的有关仿真程序.