【摘 要】
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通过近几年研究,很多专家学者们将BP网络应用到入侵检测领域,对入侵检测系统的质量和性能有很大程度的提高,但是仍然具有很多不足,比如BP神经网络依赖初始值等,针对现状,本文
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通过近几年研究,很多专家学者们将BP网络应用到入侵检测领域,对入侵检测系统的质量和性能有很大程度的提高,但是仍然具有很多不足,比如BP神经网络依赖初始值等,针对现状,本文对BP神经网络进行了研究,具体的研究工作如下:1.改进遗传算法的交叉算子。遗传算法交叉之前先对个体之间的相似度进行比较,如果计算出两个个体之间的相似度太大,则不允许他们之间进行交叉操作。2.对禁忌搜索的全禁忌的处理方式进行了改进。文中处理方法为:对当前解的某一位进行变异,如果此位上原本是0,则将其变异为1,反之则变为0,将当前解变异后得到的解作为下一个解,即下一个迭代过程的当前解,之后按照正常的步骤进行操作。3.提出了改进的GA-TS算法优化BP网络。根据对BP神经网络、遗传算法和禁忌搜索算法的分析,BP神经网络依赖初始权值,如果初始值没选择好,会引起网络长时间不收敛、形成局部极小。文中改进的GA-TS算法对BP网络进行优化,结合了两个算法的优势,规避了二者的不足,对文中所提方法和其他方法进行了对比,实验验证了文中方法效果更优。
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