建立可靠的地质模型是解决油藏评价、管理、开发难题的基础,也是油藏和油井动态预测的保证。试井分析是获得地层参数的有效方式之一。试井分析是利用关井所测的井底压力随时间变化的资料来分析地层和井筒参数,是一个典型的反问题。本文基于响应面法提出了一种参数自动反求的数值试井解释方法和一种减少变量、提高计算效率的变量分析方法。首先选定不确定参数及其范围,确定试算算例,然后利用拟合方法得到多项式逼近函数,即构造响应面模型。利用响应面模型构建计算值与实际观测值偏差的目标函数,再利用优化算法搜索目标函数的最小值,得到不确定参数值。算例表明该方法能有效地对井底压力以及压力导数进行拟合,因而具有很好的应用前景。在基于二阶多项式模型的基础上,可根据油藏参数的位置关系,通过距离判断变量的显著性程度,从而直接删减变量,可明显提高计算效率。再利用p值显著性检验和实际结果验证,该方法有效。本文主要工作包括以下几个部分:第一部分详细的介绍试井分析的研究背景和现状以及试井分析的概念。第二部分介绍本文所应用的响应面法和常用的优化算法,包括梯度类优化算法和智能优化算法。第三部分介绍基于响应面的试井自动拟合方法,进行数值模拟,自动反求地层和井筒参数并进行验证。第四部分研究的是基于二阶多项式模型,直接根据地质模型来减少变量,并通过统计学中的p值显著性检验进行验证。