随着国家经济与科技的发展和进步,城市在现代化进程中对基础设施的管理要求不断提升,由于城市中窨井分布广泛,种类繁多,内部环境复杂,所以难以集中管理并且存在一定的安全隐患,而传统的管理方法又存在着一定的滞后性。物联网技术早在上世纪九十年代就被提出,历经几十年的探索,早已应用到生活中的各个领域,窄带物联网是在最近几年逐渐成熟的新兴通信技术,它拥有耗电量小,覆盖范围广,接入节点数量多等优点,完全符合市政窨井管网对无线通信技术的需求。目前已存在的针对市政窨井管网的在线监测系统一般都存在数据传输不稳定,适用性较差,监测系统功能单一等缺点。因此,本文应用无线通信技术,计算机技术,嵌入式系统,以及传感器技术等实现了基于窄带物联网（Narrow Band Internet of Things,NB-Io T）的多功能窨井管网在线监测系统。该系统可以对市政窨井管网的温湿度、井下水深、井下有害气体、井盖状态等进行监控,并提供具有数据可视化,异常数据警告,雨水井液位预测等功能的监控平台。论文的主要工作内容如下:针对窨井管网的内部环境及结构,设计出满足使用需求的数据采集终端。基于STM32L452完成终端主控模块及其外围电路设计,对终端低功耗硬件配置进行选择以及设计。针对所设计出的硬件部分完成系统各个模块的软件,无线通信算法以及低功耗软件的设计。针对窨井管网内部环境复杂并且需尽量保证传感器模块的采集精度问题,对部分传感器进行信号调理电路设计,在满足低功耗的同时使ADC（Analog to Digital Converter,ADC）接口采集的数字量更好的体现气体浓度变化;设计出ADC采样滤波算法,减少随机干扰,从而提高ADC采样精度;设计出适用于可燃气体传感器模块的温湿度补偿模型,提高了可燃气体传感器的检测精度。针对传统液位预测模型无法考虑时序变化对液位预测所带来的影响,采用LSTM神经网络来搭建雨水井液位预测模型。通过数据采集终端采集数据以及中国气象局官网收集数据,完成雨水井液位预测模型的搭建。最终通过雨水井液位预测模型实现雨水井内部液位的预测。针对采集终端难以统一化,信息化,便捷化管理的问题,设计出基于MVC架构的远程窨井监控平台。数据库选用Mongo DB,用来保存从云端平台获取到的相关数据;系统服务器设计基于Node.js,利用Mongoose对数据库进行操作,与云端平台进行数据交互,并为远程窨井监控网页提供各类接口;基于Java Script等进行远程窨井监控页面设计,实现数据可视化,异常数据警告,雨水井液位预测等功能。最后通过实验室与实地相结合的方式对系统进行测试,主要包含系统运行测试,数据采集终端测试以及远程窨井监控平台测试。最终得出整个在线监测系统具有耗电量小,传感器采集数据精确等优点,可以达到市政窨井管网信息化、智慧化的管理需求。