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矿产品价格的发展趋势对矿山企业的生产管理影响重大,在确定矿山生产工业指标、矿山的生产计划制定、矿产品的销售计划等时,矿产品价格预测可提供科学有用的参考信息,帮助矿山企业准确地完成生产管理决策。本文以黄金价格为例,对金锑钨共生矿矿产品价格预测模型进行分析研究,论证分析矿产品价格预测模型的科学性及实用性。本文首先使用回归分析预测模型、灰色GM(1,1)预测模型、指数平滑预测模型和ARIMA预测模型这四个单项预测模型分别进行矿产品价格分析预测。因单一预测模型本身具有局限性,然后引入最小误差平方和组合预测模型、最小绝对误差和组合预测模型及BP神经网络组合预测模型这三个组合预测模型进一步进行矿产品价格分析预测。接着应用精度指标对每个矿产品价格预测模型的预测拟合结果进行误差计算,判断模型的有效性,对每个预测模型进行分析评价。最后,对价格预测模型在最低工业品位计算及矿山实际生产管理其它方面中的应用进行分析说明。本文的主要工作如下：1、分析了矿产品价格的相关知识及其价格影响因素及波动规律,以黄金价格为例,应用单项预测模型中的回归分析预测模型、灰色GM(1,1)预测模型、指数平滑预测模型和ARIMA预测模型,建立了黄金价格预测模型,并对黄金价格进行了预测。2、在黄金单项预测模型的基础上,建立了线性最优组合预测模型——最小误差平方和组合预测模型和最小绝对误差和组合预测模型,以及非线性组合预测模型——BP神经网络组合预测模型,对各单项预测模型“取长补短”,对未来一年的黄金价格进行预测。3、应用精度指标对各个矿产品价格预测模型的预测拟合结果进行分析评判,验证了价格单项预测模型和组合预测模型的有效性与适用性,并证明组合预测模型在矿产品价格预测中的预测精度高于任意单项预测模型,为优性组合预测。4、针对辰州矿业湘西金矿建立了金、锑、钨价格预测模型,可为矿山企业生产管理决策提供有效实用的参考信息,有助于企业的发展。并将矿产品组合预测引入矿山最低工业品位计算中,为矿山最低工业品位的计算提供了一个新方法。