当前计算机领域相关技术持续发展,移动设备的普及推动了移动时代的到来,云计算,移动计算,普适计算作为新的计算模式出现,以满足人们对计算能力和服务能力的不懈追求。而随着三者的不断发展,各自的优点和缺点显现出来。对此,三种计算方式的融合大势所趋,普适云计算应运而生。普适云计算其实是移动云计算的进一步延伸,将移动计算的移动性,云计算的强大计算存储能力融合到普适计算的概念中来,既充分利用了智能移动设备的轻量便捷,又借助云计算的强大计算存储能力,提供更加高质量的便捷的服务。普适云计算已经深入到国家政策,企业发展以及人们的日常生活中,在方方面面上有着重要的影响和作用。普适云计算在带来各种便利的同时,也因为其复杂性(分布式,异构的计算环境)而更加难于管理。对此,在普适云环境下计算,服务和数据等的调度和迁移是确保计算资源合理分配和保证服务性能的一个重要方式,是普适云计算可扩展性,灵活性,普适性和良好性能的基础和保障。OSGi作为Java标准模块化技术,以组件的形式构建系统,自提出以来,获得了众多的支持和应用。同时由于其提供的服务注册发现机制等特性,常用来开发动态的可部署的系统,所以OSGi技术对于进行普适云环境下的服务迁移研究有很好的适应性。在此背景下,本课题提出了一个基于OSGi普适云的服务迁移方法。首先基于OSGi搭建普适云基础设施,将D-OSGi与R-OSGi两种分布式OSGi部署方式结合使用,以便适应PC环境与智能移动平台,并利用多种监测技术对普适云环境与OSGi服务进行资源监测,获取相关的节点框架状态及性能指标。在此基础上,使用深度学习网络LSTM对框架节点的资源状况进行预测,最终基于感知与预测数据设计迁移决策算法,制定服务迁移的决策,并利用OSGi模块化松耦合的特征执行服务的迁移。课题最后对OSGi普适云服务迁移方法进行实验和分析,并对资源监测与预测的准确性,服务迁移的有效性进行验证。实验结果表明提出的普适云环境下的服务迁移方法具有很好的适用性。