移动互联网时代,人们拥有的移动终端设备在不断地增加,产生的移动网络数据也在不断地增加。人们迫切地希望自己的众多移动设备之间能够保持数据的安全同步。SyncML协议的推出旨在解决不同移动设备之间的数据同步问题。云计算行业的发展,给我们带来了极大的便利。本课题研究针对云计算环境下,移动设备端的数据安全同步问题。本论文研究了与云数据安全同步相关的技术,提出了基于SyncML协议的云数据安全同步模型,设计实现了基于SyncML协议的云数据安全同步系统,并对该系统进行了评测,验证了基于SyncML协议的云数据安全同步模型的可行性。本论文主要研究内容如下。(1)研究了与云数据安全同步相关的技术。详细介绍了 SyncML数据同步协议和基于SHA-1的图像指纹提取算法,使其能在Android系统上快速的提取图像的指纹信息。(2)提出了基于SyncML协议的云数据安全同步模型。该模型包含两部分,一部分是基于SyncML协议的结构化云数据安全同步模型,这个模型适用于通讯录、短信等结构化数据;另一部分是基于SyncML协议的云图像安全同步模型,这个模型适用于图像。通过时序图和流程图对这两个模型进行了详细的介绍。(3)设计并实现了基于SyncML协议的云数据安全同步系统。该系统的移动设备端是基于Android开发的,服务器端是基于Windows操作系统开发的。(4)完成了基于SyncML协议的云数据安全同步系统的评测。验证了基于SyncML协议的云数据安全同步模型的可行性、云数据安全同步系统的功能完善,性能良好。