随着我国城镇化的快速发展,工程建设十分迅速。全国各个勘察研究院在近30年中完成了大量的工程勘察项目,积累了大量的地质资料及试验数据。对于地质的资料的管理,虽然由传统的档案管理模式转变为硬盘存储模式,但这些保存方式仍存在人力浪费、共享性差等特点,且对地质数据的挖掘远远不够。针对以上问题,本文以西宁市已完成的近千个工程地质勘察项目为基础,通过Java编程语言,SSM等框架建立地质资料管理系统,并基于因子分析及多元线性回归分析等数学方法,对西宁市城东区黄土试样的湿陷系数进行定量化研究,建立相关数学模型,用于湿陷系数的预测,为工程建设提供参考。本文主要研究内容如下:(1)通过Java编程语言及SSM等技术框架,根据需求对地质勘察资料管理系统进行设计。分别从平台架构与平台数据库两方面入手,依次对两个子系统及地质资料存储表、试验结果统计表、权限表进行相应研发,完成地质资料管理系统平台搭建,使得用户能够实现对地质资料的有效存储,高效访问,可控下载。(2)选取西宁市城东区低阶地地区的大厚度湿陷性黄土进行定量化分析。总结出该区域黄土湿陷系数与其它指标的相关关系,并利用因子分析对影响黄土湿陷系数的12个物理指标进行统计,通过降维寻找出对湿陷系数影响最大的若干个物理指标。(3)利用多元线性回归模型对西宁市城东区的黄土湿陷系数做出预测,并通过统计发现西宁市城东区黄土层中有一半以上属于中等湿陷性黄土。对于该类型黄土,根据多元线性回归建立的数学模型可看出有93.13%以上的概率使得预测值误差范围在50%以内。该方法为青海地区湿陷性黄土的变化规律及形成机理提供参考,对解决工程地质问题有着积极意义。