岸坡工程一直是水利工程界和岩土工程界的经典研究领域,其数量和体量都十分庞大。随着人们逐渐接受岸坡工程岩土体的赋存环境、组成成分、物理特征、力学特征等因素都存在不同程度的不确定性这一理念,广大科研工作者们在进行岸坡工程稳定性分析时,都会将这种不确定性考虑在内。岸坡工程中涉及到可靠度的大多是进行正可靠度分析,即在已知岸坡土体参数的统计特征和结构功能函数的情况下,求解岸坡的失效概率或可靠度指标,从而进行稳定性分析与评价。而逆可靠度问题是指根据结构的重要性等级和破坏类型等信息,预先设定目标可靠度指标,求解结构功能函数中的未知参数。逆可靠度分析方法求解岸坡安全系数能够考虑参数的不确定性,比较符合工程实际。在详细阐释逆可靠度问题及常用逆可靠度分析方法的基础上,将逆可靠度求解和智能仿生算法有机结合,形成了仿生逆可靠度分析方法。本文在应用响应面法拟合隐式功能函数时,应用理论较为严密的强度折减法,小间隔高精度地计算岸坡安全系数作为响应值;采用二次响应面函数形式,恰当地描述土体参数和安全系数之间的关系;应用鲁棒性强,性能优越的飞蛾捕焰仿生算法求解响应面函数的各项系数保证响应面的拟合精度。通过上述过程获取结构功能函数后,结合优化理论将逆可靠度问题转化为约束优化问题,应用仿生粒子群优化算法适用性广、响应速度快的特点,将逆可靠度问题的求解过程转化为仿生粒子群优化算法中的目标函数、约束条件进而高效求解逆可靠度问题。应用本文所构建的仿生逆可靠度分析方法对某岸坡工程进行稳定性分析,结果表明:在岸坡稳定性分析过程中,结合有限元强度折减法和拟合能力强的飞蛾捕焰仿生算法的响应面法更加可靠,构造出的响应面误差很小,为逆可靠度分析奠定了基础;仿生粒子群优化算法与常用的逆可靠度分析方法相比,在处理高度非线性的逆可靠度问题时,收敛性好、求解速度快。