随着Internet的兴起和普及，人们逐步从信息缺乏进入到信息极其丰富的时代，然而人们所面临的信息供求矛盾并没有因此而有所缓解。数字图书馆的个性化信息检索为解决这一矛盾提供了可能。发达国家纷纷投巨资进行这方面的研发，并取得了可喜的成果，相对而言，我国在这方面的研究仍处于初始的探索阶段。笔者试图参考、借鉴国外先进的设计经验，并结合国内的具体情况，将分布式智能体Agent技术、信息过滤技术、信息推送技术等应用于数字图书馆，并结合用户模型等建立数字图书馆个性化信息检索系统模型。以期能对我国数字图书馆个性化信息检索系统的建设具有一定的参考价值。 本文共分为五个部分。第一部分是数字图书馆的个性化信息检索概述，主要是介绍数字图书馆的个性化信息检索的概念及其相关原理，比较Internet个性化信息检索和数字图书馆的个性化信息检索的区别。 论文第二、三部分是本文的重点。在第一部分介绍的基础上，第二部分重点阐述了数字图书馆个性化信息检索的相关技术，包括分布式智能体Agent技术、信息过滤技术和信息推送技术。第三部分重点介绍相关的信息检索模型，并对其进行比较研究，从而得出更适合用户表达检索需求和用户获得所需信息的检索模型。 第四部分主要通过一个个性化信息检索系统的设计，说明系统设计的开发步骤和相关的算法，以期能为程序开发人员提供一些有意义的参考。 第五部分指出了本文的不足和今后的研究方向。