随着工业水平以及人民生活水平的迅速发展,对电力的需求不断增大,要求机组容量不断增大,结构日趋复杂。为了保证安全顺利的生产,汽轮机调节系统的地位也变得越来越重要,对调节系统可靠性的要求也越来越高。因此对汽轮机调节系统进行故障诊断是十分必要的。本文针对整个汽轮机调节系统,以目前大型机组中广泛使用的数字式电液控制系统(DEH)作为对象进行了研究。首先对DEH系统进行了介绍,分析了系统的结构。依据工作原理分别对DEH的受控对象以及执行机构搭建了其数学模型。分析了调节系统可能出现的多种故障现象,发现DEH中的液压部件出现卡涩是导致多种故障现象的原因。因此对卡涩故障进行了细致的分析,对其进行了建模仿真研究,并介绍了用于监测诊断卡涩故障的方法。在对这些方法进行了优缺点比较以后,确定了通过参数估计对卡涩故障进行辨识诊断的思路。鉴于卡涩故障出现给系统带来的强非线性以及DEH系统的特殊性,决定基于遗传算法对卡涩故障进行辨识诊断。介绍了遗传算法的原理、运算过程以及计算过程中的早熟现象。并针对早熟引入了自适应的多种群遗传算法进行计算。最后对卡涩故障的诊断进行了仿真。确定了研究模型,选择了各种参数,在多个情况下对卡涩故障的诊断进行了仿真,并对结果进行了分析。验证了基于遗传算法的卡涩故障辨识诊断方法的有效性。