随着社会的发展和技术的不断进步,人们对生产及产品的要求越来越高,技术的不断进步给人们带来诸多便利和满足其越来越高的要求。在此种环境大背景下,工业4.0由此应运而生,随着工业4.0的推进,信息化智能化将成为制造业主流发展方向。信息化智能化制造大大降低了工人的劳动强度,提高了工厂生产效率,充分体现了科技是第一生产力和人类的无穷智慧。论文选题来源于无油自润滑材料制造企业的委托项目,为提升其产品国际竞争力,需要开发一套球粉板产品表面缺陷和板厚测量实时检测系统,包括生产过程信息溯源和生产过程远程监控,以此提升制造过程管理信息化和智能化水平,降低劳动力成本,提升生产效率,改善产品质量。机器视觉在产品缺陷检测中有着重要的应用,论文通过分析总结球粉板表面缺陷产生成因和特征,研究出针对球粉板基于机器视觉的一系列图像处理算法,如:光照均匀化处理,噪点筛除法,噪点邻域密集度判别法和线形缺陷修补等方法,以及利用OpenCV中一些方法,综合利用这些方法成功解决了板材基于机器视觉的缺陷图像辨识问题。在图像处理研究的基础上,根据企业的需求开发了一款基于机器视觉的球粉板表面缺陷检测系统,利用研究成果开发图像处理模块,利用MFC开发人机界面,基于工业相机开发图像获取模块,设计光照系统搭建硬件平台。通过实验测试,本系统能够满足企业提出的要求,取得了很好的效果。基于项目委托企业已有的信息平台,采用OPC技术实现板材缺陷检测过程和厚度测量过程的远程监控,根据项目需求开发一个OPC数据存取服务器作为信息桥梁实现板材生产过程远程监控。论文阐述OPC服务器设计思路以及设计中的关键问题。面向监控缺陷检测,阐述了将数据信息写入服务器、远程监控客户端与服务器连接等问题。通过实验验证,远程监控能实时快速检测对应的生产过程,达到了良好的监控效果。论文中板材表面缺陷检测方法和基于OPC技术的远程监控系统设计对中小企业生产方式的升级换代、提高生产效率及产品质量有着一定的借鉴价值。