时至今日,由于2007年美国次贷危机的爆发和在随后的2008年内爆发的源于美国的全球金融危机和经济危机,世界经济总体现状依旧不佳,经济复苏乏力。2013年,党的十八大报告已指出:“综观国际国内大势,我国发展仍处于可以大有作为的战略机遇期。”面对全球金融危机过后的深度转型期,我国仍旧处于重要的战略机遇期,同时也是经济结构性矛盾的凸显期。近些年,在我国经济飞速发展的大背景下,云南省的经济也有了突飞猛进的显著发展。面对极为复杂的国内外经济环境,云南省应积极调整经济结构,着力点在促进消费,使得经济增长的内生动力增强,为促进经济又好又快发展打下良好的基础。经济学中的凯恩斯理论表达了收入是影响消费的首要因素,因此,深入挖掘云南省城镇居民的可支配收入与消费性支出数据中包含的信息,并以此为依据给予云南省经济发展调整有力的数据理论依据,是十分具有现实意义的。近些年,随着小波分析理论应用于金融时间序列领域的日趋成熟,将小波分析理论推广到分析居民收入与消费的经济时间序列的领域中,并结合统计学中的ARIMA预测模型进行预测,这不仅对完善云南省城镇居民可支配收入与消费性支出的时间序列研究有着较强的实践意义,同时对研究较少的云南省城镇居民收入与消费的相关内容加以充实,及时有效的使政府及民众了解云南省城镇居民的经济状况及消费能力。　　本文在研究国内外学者成果的基础上,分析了小波理论的原理和理论思想,将利用其全面分析云南省城镇居民收入与消费时间序列数据。小波变换具有多分辨率分析的特点,并且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波变换通过将时间系列分解到时间频率域内,从而得出时间系列的显著的波动模式,即周期变化动态,以及周期变化动态的时间格局。由于小波的多功能性,作者决定采用适用于分析本文数据的morlet复小波进行初步分析,得出1978-2010年间的时间序列统计数据、尺度周期及变动能量信息,并且依据小波系数、小波系数实部和小波系数模及其衍生图像呈现得知云南省城镇居民可支配收入与消费性支出时间序列的未来变化趋势;接着利用Daubechies小波对1978-2007年间云南省城镇居民可支配收入时间序列进行小波分解去噪重构,并结合ARIMA预测模型对小波处理后的数据进行预测,且与普通ARIMA模型的预测结果和真实值间进行比较分析,结果显示小波分析理论与ARIMA预测模型相结合方法的精确性、稳健性等方面优于普通模型,有着更优化的预测效果。