【摘 要】
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协调与协作是多Agent研究的核心问题之一，排队是实现多Agent协调与协作的关键技术。本文的工作主要包括以下几点： 1) 给出了多Agent排队系统的体系结构及构造Agent的基本要
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协调与协作是多Agent研究的核心问题之一，排队是实现多Agent协调与协作的关键技术。本文的工作主要包括以下几点： 1) 给出了多Agent排队系统的体系结构及构造Agent的基本要素，如：心智状态形式化描述、感知器算法、知识库、规划模块和通信模块等。 2) 给出了多Agent排队系统的基本算法，包括多Agent同步休假M／M／c排队算法、多Agent异步休假M／M／c排队算法、多Agent部分服务台同步休假M／M／c排队算法以及多Agent部分服务台异步休假M／M／c排队算法。 3) 实现了范例验证系统，即交通调度模拟系统。 通过以上工作，可以看出，本文研究取得的成果，一方面实现多Agent排队系统的算法，并实现了实际的模拟系统；另一方面丰富了多Agent系统的研究内容，为人们进一步研究多Agent的协调问题提供了一种新方案。
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