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制定科学、有效的协调控制策略是保证独立型微电网系统安全稳定、经济运行的重要环节。随着独立型微电网内可再生能源渗透率的不断提高,其出力的随机性和间歇性导致常规可控机组的调节压力不断增大,微电网运行风险增加,运行经济性也难以得到改善,同时,混合储能单元功率优化分配以及含混合储能独立型微电网系统多时间尺度协调控制等方面的相关研究尚不完善。为此,本文针对含混合储能独立型微电网的协调控制策略展开深入研究,主要研究内容如下:1、本文在分析含混合储能独立型微电网典型拓扑及控制架构的基础上,对系统内部微源单元(风电单元、光伏单元、柴发单元、混合储能单元)进行详细的数学建模及底层控制策略分析,为协调控制策略的研究奠定基础。2、如何实现混合储能系统功率指令的最优分配是含混合储能独立型微电网协调控制的关键基础问题。在介绍卡尔曼滤波算法基本原理的基础上,详细剖析卡尔曼滤波方程的参数特性及其与混合储能功率分配之间的内在联系。针对功率型储能系统能量吞吐量小而功率吞吐量大导致其荷电状态(State of Charge,So C)容易越限的固有缺陷,提出基于卡尔曼R参数自适应的混合储能功率优化分配、基于卡尔曼H参数重构的功率型储能荷电状态快速恢复的复合控制策略,前者策略优化功率型储能So C的工作范围,缓解其So C越限的趋势,后者策略解决R参数调节范围局限的问题,利用H参数实现极端情况下功率型储能So C的快速恢复,同时几乎不影响混合储能功率指令的高低频分配,实现混合储能的功率优化分配和电量优化管理。3、在分析含混合储能独立型微电网的多时间尺度特性以及多时间尺度协调控制策略框架的基础上,提出基于卡尔曼滤波的含混合储能微电网系统多时间尺度协调控制策略,该策略由日前、日内及实时时间尺度控制策略构成。在日前、日内时间尺度,提出基于双阶段滚动修正的微电网优化调度策略;在实时时间尺度,考虑柴油发电系统机组运行功率约束、功率爬坡约束以及能量型储能So C优化,提出基于自适应卡尔曼滤波的实时协调控制策略,保证净负荷不平衡功率得到合理分配,实现独立型微电网在多时间尺度上安稳、经济运行。