近年来,尽管人们的生活质量呈上升趋势,但生活压力也随之增加,使得人们对个人的健康状况越来越重视同时对疾病治疗方式的要求也越来越高。因此,一些无伤害无创伤的治疗方法逐渐得到大众的认可,从而音乐治疗学的提出逐渐成为人们及专家关注的焦点。目前很多国家将音乐与医学治疗相结合,针对特定疾病需求选择相应乐曲进行治疗并取得一定成效,甚至一些国家提出并探究了针对医疗上不同的需求及乐曲自身特点将乐曲进行不同分类等问题。综上所知,利用乐曲治疗疾病前剖析乐曲内部结构并获取系统化、规范化分类标准在医学治疗中尤为重要。本文依据1/f波动理论对乐曲进行初步筛选,并对筛选后的乐曲进行频谱图的生成。为了确保好听乐曲筛选的准确性,我们利用互选的方式,在音乐专家初选的基础上实现乐曲的谱密度图,筛选出满足1/f波动规律的乐曲,再由大众试听筛选出不同类型的好听乐曲为后续实验做准备。利用筛选后的乐曲,通过实现乐曲的频谱分析软件并获取不同时刻下相同频率对应乐曲内部强度数据值。属性偏序结构图在基于人类认知事物哲学原理层面揭示了事物不同层次的特点。偏序结构图不仅可以从宏观共性中发现事物存在的普遍性,还可以从微观个性中发现事物存在的独有性。重要的是偏序结构图可处理的数据范围广、数量大,但形成的结构图并不复杂且无交叉,是表征事物间联系的有效的可视化技术手段。根据上述偏序结构的特点,本文利用获取的乐曲内部结构数据,对比了平均法、中位数法、随机法及基于平均数的全遍历算法等不同的粒化方法。最终根据乐曲内部结构数据的特点选择基于平均数的全遍历的粒化方法对乐曲内部数据处理,并生成相对丰富的、有效的乐曲属性/对象偏序结构图,实现了乐曲内部结构可视化表征。本文通过上述方法形成乐曲偏序形式结构图,分别对比中西方乐曲、五音乐曲、颂钵乐曲及同一首乐曲下不同时段的偏序形式结构图特点,并结合音乐疗法人体红外热像实验对比分析。偏序结构图为音乐疗法在乐曲分类及乐曲内部结构可视化领域提供新思路。