随着社会、经济环境的日益复杂和管理、决策任务的愈加困难,群体决策成为现阶段决策理论研究的热点和前沿。但是由于群体规模大,成员分布广,时间和位置不固定,决策需要更加广泛的相关成员参与,因此决策群体已经变成复杂的大群体。目前,关于复杂大群体的决策评价方法虽能很好解决大群体涉及因素众多等问题,但只适用于大群体中众多评价因素的属性一致以及决策方案确定的情况下进行评价。当大群体中评价因素属性不一致甚至评价因素属性值相互影响的情况时,这些评价方法在复杂大群体决策评价过程中就会遇到很大的局限性,常常会造成两个评价因素针对相互影响的属性的评价值难以确定的问题,进而使得两个评价因素的偏好矢量之间的相聚度模型无法构建,影响大群体决策评价聚类的后续步骤。　　 本文针对大型水电工程在建设过程中给复杂生态环境带来的风险因素众多、风险关联因素间关系错综复杂、风险关联因素量化维度的属性不一致,以及风险关联因素属性值间相互影响等静态与动态的决策难题,对现有群体决策评价方法进行改进,并使之有效的与大型水电工程复杂生态环境评价体系结构结合。文章主要进行了以下研究:一是在写作过程中参考了大量的国内外相关研究文献,通过归类分析得出了较全面系统的大型水电工程生态环境风险评价指标体系,并按照系统一分层方法确定了水电工程生态环境影响风险关联因素;二是在构建了评价指标体系的基础上,重点分析了现有评价方法以及大型水电工程对生态环境影响的特点,进而对现有的评价方法有针对性的进行改进,提出一系列有关联的生态环境评价决策模型和算法;三是通过合作方酉酬水电工程案例将复杂生态环境风险综合评价决策模型与算法应用到大型水电工程生态环境风险评价中,使本文的理论与模型得到验证,并得出科学合理的决策结论。