【摘 要】
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在特种电影的制作过程中,图像的畸变校正、拼接、融合一体化是一个重要部分。本文重点研究了一体化过程中的图像畸变校正部分。本文在总结已有的图像校正方法的基础上,提出了
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在特种电影的制作过程中,图像的畸变校正、拼接、融合一体化是一个重要部分。本文重点研究了一体化过程中的图像畸变校正部分。本文在总结已有的图像校正方法的基础上,提出了基于BP神经网络的新方法。对于本文提出的基于BP神经网络的图像校正方法,只需确定神经网络的输入和输出,然后用最速梯度下降法训练网络,即可以较高的精度拟和出畸变图像的形变模式,建立空间点与图像点的映射关系,然后采用双三次变换进行灰度插值恢复出原始图像,克服了传统方法的诸多不足。使用Matlab进行仿真实验的结果充分表明:该方法校正效果好,具有更高的精度,能够满足课题实际的要求。
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