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在机械设备故障诊断中,最重要、最关键,同时也是最困难的问题之一就是信号故障特征的提取,它直接关系到故障诊断的准确性和早期故障预报的可靠性。机械设备的故障信号一般为非平稳信号,而采用振动分析的故障信号频率特征是反映设备故障的主要信息。传统的基于线性、平稳假定的故障特征提取方法不能准确提取非平稳信号的时频变化特征,因此,本文采用适于处理非线性、非平稳信号的新方法——Hilbert-Huang变换,提取机械设备非平稳信号的故障特征。本文主要研究了三方面的内容:首先通过与传统时频分析