醋酸乙烯是重要的有机化工产品及化工原料且用途广泛。合成醋酸乙烯的生产过程中，合成反应器的中温控制精度和提高合成醋酸乙烯时空收率是目前生产过程中的两大难题。为了降低生产成本，稳定生产过程，提高醋酸乙烯产品的质量和效率。各个生产企业一直坚持不懈的进行着探索和研究。针对醋酸乙烯合成反应器的中温，生产中必需严格按照工艺理论曲线进行，其过程存在扰动，且不可测量。本文以某化纤厂醋酸乙烯合成过程优化控制的科技立项为研究背景，对醋酸乙烯合成过程的机理进行深入分析。在分析了影响合成反应器中温波动的几大因素的基础上，确定了反应器入口温度、混合气冷热路控制阀开度、反应器的内部压力、反应物的摩尔比为主要检测量。同时，针对实际合成控制系统中所存有的复杂问题，应用改进的动量型神经网络控制方法进行中温的精确控制。然后，将此方法与经典的PID控制算法相结合，设计出基于神经网络PID控制器，应用到合成反应器温度控制系统中，实现了对合成反应器中温控制系统温度的精确控制。通过MATLAB仿真和验证分析，证明了神经网络PID控制方法的有效性。对所设计的智能控制器编制了一套控制软件嵌入到现场控制站，证明此方法的实用性和可行性。最后将上述控制方案采用DCS实现，运用国内浙大中控生产的JX-300x DCS控制系统，对上位机做了组态和监控界面，并将控制方案以软件的形式在平台上应用。