网络教学被广泛应用到现代远程教育中。然而,在师生时空相对分离的情况下,教师无法监控学习者的学习行为,无法对学习者的学习进行客观科学的评价,这给网络教育的顺利实施带来困难。因此,研究远程学习者的网络学习行为具有极大的研究价值。本研究设计了网络学习行为分析评价系统。该系统分为行为采集、行为统计分析、学习评价三个模块。行为采集模块在服务器端进行,采集学习者访问服务器站点后产生的Web日志,采集的行为主要包括：访问开始时间、结束时间、访问的页面、访问次数、访问的IP地址、访问页面的引用页等。行为统计分析模块主要是利用数据挖掘技术对采集的数据进行深度挖掘,分析这些表征数据所隐藏的与学习者相关的深层次的信息,如学习风格、学习偏好、情感与态度等等。评价模块在学习行为分析的基础上对学习者的学习准备、学习动机、学习进度、学习效果等进行评价,根据学习者的学习情况给出适当的鼓励或批评,并及时地反馈给学生,以达到监控督促的目的。论文首先分别探讨了网络学习行为和网络学习评价的国内外研究现状。接着重点阐述了指导该论文的三个理论：理性行为理论、交互决定论以及斯坦豪斯课程理论,前两个理论指导网络学习行为的研究,后者对学习评价的研究有较大启示。然后,运用Web Services和Web日志挖掘等技术,设计并初步实现了网络学习行为分析评价系统。最后,论文对整个研究工作进行了总结并对今后的深入研究进行了展望。