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高分辨率遥感图像的高倍压缩是当今世界军事大国亟待解决的重要军事技术问题,对有效利用空间信息有重要影响。当前的压缩方法尚不能满足高分辨率遥感图像的压缩需求,因此针对高分辨率遥感图像的特征,研究压缩比高、恢复图像质量好的自适应高倍压缩技术是一项非常重要的工作。本文在分析高分辨率遥感图像特征基础上,提出了一种结合小波支持向量机(WSVM)回归与小波变换的新的遥感图像压缩方法。WSVM回归方法可以学习原始数据之间的相关性,并采用小部分训练样本,即支持向量来稀疏表示原始数据集,利用这一特性来逼近和约