近几年,计算机软件和硬件的发展,市场环境的成熟,给游戏产业带来了空前的盛况。虽然游戏智能也随之有较大幅度的提高,但与图形画面和物理效果比相对滞后。本文通过对游戏角色的深入研究,依据游戏角色的自主性、反应性和主动性等特征,提出了一种称为“自主角色”的游戏智能角色开发框架。主要工作如下:设计了自主角色框架。针对智能角色的设计缺乏统一的框架、各功能模块耦合度高、实现难度大等问题,设计了一个基于Agent的分层智能角色框架——“自主角色”框架。此框架将智能角色分成几何模型、运动模型、行为模型、意图模型以及感知系统。引入了多种模拟动物运动的算法,以实现自主角色的运动模型。实现了基于composite模式的行为模型,使原子行为和复合行为具有统一的接口,并且通过一种类似栈的结构,使自主角色有了一定的记忆能力。给出了一个模糊逻辑系统,并定义了一组模糊规则,进而通过模糊推理实现了自主角色的意图决策。分析了点测法和空间分隔法各自的适用情况,并最终使用点测法为足球模拟游戏中的角色建立视觉感知。总之,自主角色框架的提出,使得游戏开发者可以快速有效的开发出能够自主决定做什么以及怎么做的智能角色。并且基于此框架的开发的足球模拟游戏,也成功验证了它的有效性。