徐州市重污染天气具有秋冬季较多、首要污染多为PM2.5的特征,本文采用数值模式WRF-Chem模拟结果和实际观测数据对徐州市2016年秋冬季4次重污染过程进行过程分析,利用HYSPLIT与情景分析的方法分析污染物来源,并计算WRF-Chem模式对徐州污染状况的模拟准确度。得到下面的结论:(1)2016年11月-2017年1月徐州市日均PM2.5浓度观测值与模拟值相关系数 R 为 0.69,NMB 为-5.37%,NME 为 30.86%,观测均值为 103.39μg/m3,模拟均值为97.84μg/m3。逐小时的相关系数为0.47～0.68。存在重污染维持时段PM2.5浓度模拟值低于实际观测值的现象。(2)徐州市秋冬季不利的天气形势有:地面弱低压、弱高压、高压中心,高空场上的平直西风、西南风、扰动小槽。有利的天气形势为:地面场上入海低压、北部加强的高压,高空有西北气流。徐州位于低压后部、高压前部、高压后部时,较强北风、东风利于污染扩散。重污染时边界层高度低,风速为0.7m/s～1.1m/s,相对湿度为74%～83%。1km以下高空为主要的PM2.5通量输送带。徐州污染空间特征为市区浓度高于周边区县。(3)4次重污染过程11个监测站点的外来源输送贡献率为68%～80%,贡献浓度为79.2～90.0μg/m3,其中江苏省的平均贡献率为26.48%,山东省为19.21%,安徽省为15.65%,河南省为9.2%。秋冬季区域输送对于徐州PM2.5浓度有着重要作用。不利天气形势下的二次气溶胶生成会使重污染加剧。