随着我国金融业的飞速发展,银行业的传统手工操作业务都转变成由计算机支撑的业务系统,但这些联机事务处理(OLTP)系统已不能满足银行业战略规划的需求,特别是银行决策层进行决策时的信息需求,而数据仓库及与之相关的联机分析处理(OLAP)、数据采掘等技术和工具,为银行业的管理决策提供了崭新的技术支持。内蒙古农村信用社已经进入到以客户为中心、面向管理效益、以信息技术创意为主要特征的发展阶段,不再仅仅是批处理作业和交易处理,需要利用数据仓库的强大功能,将正在运行的各自独立的多个数据源进行统一的组织,形成一个集成化的存储结构,为内蒙古农村信用社的决策分析服务。内蒙古农村信用社核心业务的计算机处理,积累了大量的客户数据和业务经营数据。建立农村信用社的数据仓库,实现对所有业务经营信息和客户信息的有效存储,并针对不同部门的管理决策需要,进行多层次的数据加工处理,满足管理决策和客户分析的需要,提高内部的科学决策能力,提高内蒙古农村信用社的盈利能力和抗御风险的能力。本文论述了内蒙古农村信用社数据仓库项目的引入背景和架构,按照内蒙古农村信用社对项目的要求,设计和搭建了数据仓库项目架构模型,详细介绍了内蒙古农村信用社数据仓库项目需求分析流程,特别针对数据抽取、转换、加载过程,提出了ETL架构模型,确定了内蒙古农村信用社数据仓库项目ETL部署方案和实现过程。最后,对内蒙古农村信用社数据仓库项目实施情况进行了总结,并提出展望。