随着现代制造业规模的扩大和快速设计,以及网络信息技术的迅速发展,许多企业已经开发了自己的Web机械零件资源库,那么用户对这些机械零件资源库的检索性能提出了更准、更全的要求。语义检索已成为当前信息科学中检索方面研究的前沿性课题,本文在自治区重大科技专项的资助下,以及在课题组已经开发的Web机械零件资源库系统的基础上研究了基于本体的机械零件资源库语义检索及其模型的实现。本文取得的研究成果主要有:(1)在本体理论的基础上,针对一般本体建模方法存在的局限性,提出了适合于机械零件资源库的新建模方法,同时也建立了其描述模型,实现了该本体的建模。而且在已有的本体存储模式的基础上,设计了机械零件资源库本体的存储模式,提高了存储效率。(2)根据传统的语义相似度算法模型,提出了一种加权综合语义相似度计算模型,同时介绍了本体查询语言,决定采用SPARQL语言来对本体进行查询,然后定义了查询提炼算法,对其和查询算法进行了描述,提高了语义扩展查询的效率,最后给出了本体查询的逻辑过程和索引过程中SQL语句的构建处理。(3)设计了基于本体的机械零件资源库语义检索的三层体系架构,即表示层、逻辑层、数据层。给出了基于本体的机械零件资源库语义检索模型的总体实现过程,让其在课题组的原型系统得到了应用。最后,通过不同的实例测试了该语义检索模型的性能,与传统的检索方式的检索结果作了比较,验证了该语义检索模型确实提高了查准率和查全率。