互联网金融行业的飞速发展,深刻地改变了我们的生活方式,同时也带来有别于传统金融服务的诸多风险,互联网个人信贷违约风险便是其中之一,而尤以借款人违约风险最为突出。借款人违约行为的产生,进而造成平台向投资人资金兑付的压力,最终导致平台资金链断裂,无法保障投资人资金安全。在这种情况下,对于平台方而言,需要准确、及时地对借款人的违约风险进行研究,分析借款人违约的影响因素以及对违约概率做出预测,是降低违约风险并维护平台正常运营、行业有序发展的有效手段。本文根据行业公开数据、政策法规及年报资料,从发展现状、监管制度和风险类别等角度入手,对我国互联网个人信贷行业的现状进行分析。在此基础上,根据信贷平台的背景派系对目前正在运营的343家平台进行分层抽样,抽取17家平台的样本数据,筛选15个变量分析借款人违约风险影响因素。并以进一步形成的8个公共因子作为解释变量,以真实违约情况作为被解释变量,运用Logistic回归模型进行分析,研究影响违约的因素以及形成预测违约概率的模型。研究结果表明:借款人的信用评级以及历史借贷记录是对违约影响最为显著的因素,此外,借款人的性别、学历、综合收入水平以及贷款标的品质信息均对违约有显著影响。而与经验认知相反,借款人的房产及其他贷款信息,对互联网个人信贷违约的影响不显著。并运用真实借贷数据对预测模型进行了测算,总体准确率达到95%。通过对我国互联网个人信贷行业中的佼佼者——宜人贷平台进行案例分析,研究其违约风险控制的主要方法,并基于研究结果以及行业发展趋势提出了相应的政策建议。