基于深度学习视域的SPOC课程评价指标体系研究

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MOOC一词在教育界如雷贯耳,自2012年兴起便打破了常规的教育。由于她与生俱来的开放性、规模大、完全线上教学的优势,重燃了人们对在线学习的热情。但好景不长,随着她众多优势的体现,也难免存在缺陷,诸如许多人关注的高辍学率、浅层次学习等质量危机,都成了她继续发展的绊脚石。但毕竟是轰动全球的一次大规模教学变革,不是说推翻就推翻的,只能改变策略加强课堂与MOOC的融合,基于此福克斯首次提出了SPOC。它的提出为教育革新开辟了路径,也为MOOC教育提供了一种全新的思路。随之SPOC的提出,“一窝蜂”的研究态势便成直线式上升,在追求进度的同时很多重要性问题却被忽略,诸多高校对SPOC课程进行试点运行,的确在教学模式上开发了新路径,但却忽略了评价模块,对自身的发展不够重视,只关注到了它给教育模式变革及深度学习注入了新鲜血液,却忽略了自身质量的提高,因此学习效果不尽人意。目前关于SPOC课程尚未有一套完整可行的评价体系标准,评价的缺失是导致其自身质量保障的一个重要因素。本研究通过查阅相关文献,基于目前经典的课程评价指标体系基础之上,从深度学习视角出发,通过分析SPOC课程的特点挖掘其与深度学习的契合点,将深度学习作为学习效果视角,采用定性定量相结合的研究方法构建基于深度学习视域下SPOC课程的评价指标体系,并通过两轮的专家咨询对指标进行修订改正,用层级分析法确定了各级指标的权重系数,最终形成一套完整的SPOC课程评价指标体系。并将设计的评价指标体系运用到正在高校运作的SPOC课程中,对选定的SPOC课程进行评价,根据所得结果进行分析,从深度学习视角给出可行性建议,旨在改善SPOC课程目前在高校的应用现状及SPOC课程的质量,促进高校SPOC课程的完善开展,助益学习者的深度学习,为高校SPOC课程、深度学习的发展提供思路。
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