商业银行是金融市场中重要的资金融通机构，自国际金融危机爆发以来，防范商业银行风险的重要性日益凸显。效率是银行综合竞争力地集中体现，是银行经营管理的核心。在新兴股份制银行不断涌现、外资银行不断注入我国金融市场的背景下，对商业银行效率进行评价可为制定相关银行监管政策提供依据，有助于保持金融体系地稳定发展，提高我国商业银行的竞争力，促进经济增长。数据包络分析方法（DEA）是一种经典的效率评价方法。传统的数据包络分析方法中的CCR、BCC模型以及超效率模型只能横向地比较各个银行在某一年的相对效率水平，不能纵向地比较某一银行在时间序列上效率地变化。因此在借鉴国内外研究成果基础上，针对现有研究不足，本文选取我国四家国有银行以及11家股份制银行2007年到2011年间的样本数据，运用CCR模型和超效率模型静态的考察商业银行的技术效率及其分解。此外，又运用Malmquist指数法动态地考察商业银行五年间地效率变化，并根据具体的实证结果提出相应的解决对策。本文的创新之处有以下几点：1.投入产出指标的选择充分考虑了人力、物力、财力以及资产质量等因素。2.实证中所选择的商业银行为2010年资产规模排名前十五的商业银行，投入产出指标数据为2007年至2011年间的数据，这对后危机时代商业银行未来经营管理的调整方向更具有参考意义。