【摘 要】
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从颜色空间及色差公式的发展历程来看,颜色空间正向均匀化发展,即其空间的色差与人眼的视觉色差越来越接近,并且对小色差的标定越来越精细。本文利用Rit.DuPont小色差评估数
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从颜色空间及色差公式的发展历程来看,颜色空间正向均匀化发展,即其空间的色差与人眼的视觉色差越来越接近,并且对小色差的标定越来越精细。本文利用Rit.DuPont小色差评估数据构造的色分辨椭圆,对基于国际照明委员会2002年推荐的色貌模型CIECAM02的颜色空间进行均匀性分析,并用线性回归方法调整初始颜色空间明度、彩度坐标的量表,推导出新的均匀颜色空间。本论文主要工作包括:详细介绍CIECAM02模型的结构和计算方法;在CIECAM02原始空间的基础上利用Rit.DuPont小色差数据集建立了新的优化均匀色貌空间J D aDbD;并利用构造色分辨椭圆的方法检验了CIECAM02原始空间和优化色貌空间的均匀性,分析和比较了两者的性能;推导出新的优化色差公式,并检验其视觉量度的一致性。本文利用线性优化新建的优化色貌空间取得了较理想的效果,新建的优化色貌空间J D aDbD的均匀性与CIECAM02原始空间相比有了较大的提高。由于本研究利用的是Rit.DuPont小色差数据,对于精确彩色印刷复制具有较高的应用研究价值,为以后相关的均匀颜色空间的研究提供了理论参考。同时,本论文推导出的优化色差公式较CIECAM02模型色差公式的视觉一致性量度有了较大的提高。
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