本文在既有研究的基础上,以CPTED理论为研究框架,结合街道犯罪时空分布特征,选取S市G城区100条街道进行实地踏勘收集街道环境数据,通过SPSS、Stata等统计分析软件,采用相关分析、回归分析等分析方法探讨不同犯罪行为的环境影响因素。最后通过对比高、中、低发街道犯罪行为的环境要素,归纳总结出不同类型街道的环境特征。主要研究结论如下:①显著影响“两抢一盗”犯罪行为的环境变量有8个,涉及领域感、监视、活动支持以及通道控制4个CPTED要素,其中涉及监视和通道控制要素的环境变量总数最多。②显著影响盗窃电动车电瓶犯罪行为的环境变量有10个,涉及领域感、通道控制、监视、形象维护、活动支持5个要素。③显著影响盗窃电动车犯罪行为的环境变量有6个,涉及监视、形象维护、活动支持3个要素,其中涉及活动支持要素的环境变量总数最多。④显著影响扒窃犯罪行为的环境变量有3个,涉及形象维护和活动支持2个要素,其中涉及活动支持要素的环境变量数最多。⑤影响盗窃商店犯罪行为的环境变量有5个,涉及领域感、监视、形象维护、活动支持4个要素,其中涉及监视和活动支持要素的环境变量数最多。⑥影响盗窃车内财物犯罪行为的环境变量有6个,涉及领域感、监视、活动支持以及通道控制4个要素,其中涉及通道控制和活动支持要素的环境变量总数最多。各类犯罪行为所涉及的环境要素有所差异,但从分析结果显示,活动支持要素对各类犯罪行为均有显著影响。案件高发街道普遍存在活动水平高、监视不足以及环境维护较差等现象;其中聚集型高发街道案件主要分布在权属不明确的公共或半公共区域,领域感缺失、自然监视不足是其案件高发的主要原因。相对来说,中发以及低发街道在活动水平相当的情况下,空间权属明确,领域感强;街道视野开阔,自然监视力度强;可以有效的遏制犯罪的发生。