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可靠性评估技术是通过可靠性试验及对试验结果数据的统计处理,得到被试产品在各种试验条件下真实的可靠性指标。目前,以大量样本为基础的数控机床可靠性评估研究方法已经非常成熟,针对数量极小、试验数据匮乏的小样本情况,传统的以大数定律为基础的评估方法不能有效对其可靠性评估。因此,本文针对只有单台样机的315T等温热成型液压机故障数据少,评估困难的问题,充分利用相似型号机床的大量故障数据作为验前信息,融合了多源专家经验信息对其进行修正,提出了一种通过专家经验修正先验信息的Bayes可靠性评估方法。(1)根据315T等温热成形液压机的组成结构、设计、材料等特点,选择180T等温热成形液压机作为相似机床,并采集得到该型机床充足的历史故障数据。(2)对相似机床的故障数据进行处理作为315T等温热成形液压机的Bayes先验信息;再分析相似型号机床与现有机床的差别,针对传统的专家经验判断直接给出先验分布的主观误差,本文采取了两种间接提取专家经验的方法,并根据信息来源的可信度权重对两类专家经验信息进行融合,将量化的专家经验对相似机床的故障信息进行修正,实现了“主观”先验信息和“客观”先验信息的有效融合。(3)通过Monte Carlo方法对修正过的先验信息进行再抽样处理,得到Bayes先验分布参数的分布模型;利用机床现场试验的故障数据,计算得到Bayes理论的似然函数,根据Bayes公式将先验分布与似然函数进行融合,得到315T等温热成形液压机的MTBF的概率密度函数。(4)基于马尔科夫蒙特卡洛原理(MCMC)由Win BUGS软件进行编程并迭代求解,得到315T等温热成形液压机MTBF分布模型的参数估计值及MTBF的估计值,根据MTBF评估值对315T等温热成形液压机的可靠性水平进行评价。(5)对机床进行FMECA分析,找出整机系统的薄弱环节和相关零部件,并提出了改进或补偿建议。