餐饮行业作为民生支柱行业,在改善民生方面发挥着极其重要的作用,具有巨大的发展势能。但餐厅中仍然存在两方面的问题,第一,目前对餐厅管理系统的研究,集中在自助点餐系统和简单的人员管理系统上,没有对菜品制作分配管理的相关研究,餐厅后厨的菜品制作分配工作仍然完全依靠人工,工作效率低;第二,目前对餐厅点餐推荐算法的研究都是基于单人用餐的菜品推荐,多人用餐时不能兼顾其他人的喜好,也没有考虑菜品数量的限制,存在粮食浪费问题。为了解决上述问题,进一步提高餐厅的生产效率,让用户享受更满意的服务,本系统从菜品管理和菜品推荐算法两方面进行设计,以菜品状态为核心,设计了五个功能模块。在点餐推荐算法的研究中,首先对传统的FP-Growth算法进行了改进,在构建频繁模式树时加入人数的限制,扩展了头表,进而推理出菜品的推荐数量,然后将多用户的特征信息进行融合,使推荐结果能够兼顾多个用户的偏好特征。在餐厅后厨的菜品制作分配方面,本文设计了后厨模块,取代依靠人工的菜品分配方式,提高了餐厅的出菜效率。厨师用刷卡的方式登录客户端软件,通过简单的点击操作提交菜品的制作状态,不需要过多关注其他工作。为了提高餐厅的服务质量,本文设计了分菜和执台模块,分菜员可以实时监控菜品和订单的状态。本系统的客户端软件全部基于Flutter框架,使代码可以直接在不同系统上编译运行,方便快捷地实现业务功能。本系统还增加了机器人送餐的控制指令,使机器人成为送餐主力,降低商家成本。