传统的线下门店购买家纺的方式,因家纺产品的种类繁多,产品的展示需要占用大量的空间,增加了营销成本;因为导购员的素质水平参差不齐,所以很难满足消费者的需求。目前线上主流的推荐方式是依据关键词进行推荐,亦或依据消费历史记录进行推荐,推荐的产品往往很雷同,而且数量很多,往往会使消费者难以做出选择,也没法直观感受到产品与自己居住空间的匹配度。因此,需要一款智能推荐家纺产品的系统,帮助消费者选择满意的产品。智能推荐家纺产品包括家纺产品知识库、家纺选购审美行为法则和计算机算法。本研究通过对家纺消费行为进行系统研究,运用问卷调查和用户访谈方法,梳理出消费者购买家纺的一般步骤和消费行为特点,设计推荐流程。根据色彩搭配法则,通过消费者的色彩意象词实现消费者对产品颜色喜好的筛选,进一步缩小推荐家纺产品的范围。最后通过可视化界面,直观的展示所推荐家纺产品。通过有效性测试实验,将智能推荐与传统的网购方式进行对比,测试消费者购买家纺产品的满意度,验证基于知识库的智能推荐在解决消费者选购家纺方面的实效。计算机算法也是智能推荐的重要组成部分,因为现在已经发展得比较成熟,所以就不作为本文的研究重点。基于知识库的家纺智能推荐可以在一定程度上节省消费者购买的时间,直观感受家纺与家居环境的匹配度,从而使整个购买过程变得更为简便。对于知识库的研究是一个漫长的过程,由于新的品种不断被设计出来,家纺产品的知识库具有扩容性。而随着新一代人口的成长,产品知识库及筛选推荐法则将会不断地变化。