在电磁波流动成像测量系统中，测量敏感场函数、图像重建算法和图像处理方法一直是制约成像实时化和成像精度的三大关键要素。本文从测量敏感场函数、图像重建算法和图像处理方法三个方面对电磁波流动成像测井数据处理方法开展了深入系统的研究。 首先，本文根据电磁场理论建立了电磁波流动成像测量的物理和数学模型，以新的有限元划分方案剖分XY平面测量圆域，对电势梯度变化较大的圆域边缘和分辨率较低的圆域中心分别进行了网格细化，提出了新的敏感场函数并采用双阈值算法对敏感场函数进行处理，在一定程度上克服了负值敏感场的非线性影响，提高了处理的实时性。其次，建立了图像重建问题的数学模型，提出了基于Marquardt方法改进的Newton-Raphson算法、Backus-Gilbert平均核方法和Twomey改进的光滑化算法三种图像重建算法。试验结果表明Twomey改进的光滑化算法重建效果最好。再次，对由图像重建算法得到的图像灰度值采用中值滤波和平均值滤波结合的方法进行滤波去噪，采用S.Watanabe方法对灰度图像二值化，采用连续的开运算和闭运算平滑二值图像边界、去除一些错判的孔和小的噪声物体，采用标号法去除小的噪声粒子，有效消除了测量系统误差影响。最后，采用核心流、油相贴壁以及综合分布模型三种离散流动介质模型进行流动成像测量数据试验，检验本文电磁波流动成像测井数据处理方法的合理性和可靠性。测量试验结果表明，对各种介质模型均能得到较高精度的流动截面图像。 研究结果表明，采用本文流动成像测量正演模拟计算得到的新的测量敏感场函数和Twomey改进的光滑化算法进行图像重建，对由图像重建算法得到的图像灰度值进行滤波处理、二值化、二值图像修正以及图像面积测量，电磁波流动成像测井数据处理方法可以实时显示油井内流体清晰准确的流动截面图像，直观显示多相流体的流型，确定各相流体的持率、相速度，在一定程度上解决电磁波流动成像测井技术工业实用化过程中存在的困难和问题。