随着近年来民航的快速发展,空中交通流量骤增,导致现有的空域资源与日益增长的空中交通流量之间的矛盾日益突出。终端区作为衔接机场和航路的过渡空域,空中交通状况最复杂,是限制整个空域容量的瓶颈。由于终端区扇区划分不合理或原来扇区划分不适应目前空中交通流状况,一方面导致各扇区之间管制负荷不均衡,产生短板效应,严重制约整个终端区容量;另一方面导致扇区动态拆分和合并缺乏合理性,降低空域利用率和工作效率。因此,终端区扇区的动态优化,使各扇区管制员负荷相对均衡,扇区拆合更具科学性和合理性,对提升整个终端区容量和空域利用率,保证飞行安全有重要的意义。本文以西安终端区为例,首先介绍了扇区划分的基本理论,Voronoi图的原理和生成方法。其次,考虑空域复杂度对管制员负荷的影响,构建空域复杂度计算模型,结合DOROTASK方法,提出了基于空域复杂度动态加权的管制员负荷量化方法,并详细阐述运用遗传算法进行扇区优化的具体步骤和方法。最后,基于西安终端区现状,统计分析西安终端区交通流量状况及管制员具体管制任务,量化管制员负荷,依据管制负荷均衡原则,运用MATLAB中遗传算法工具对西安终端区扇区优化,实现扇区动态拆分与合并。并对比优化前后容量和管制员负荷的变化,验证了优化效果。