伴随移动终端日渐普及,移动端操作系统不断成熟,其中尤以Android系统最为突出。同时基于Android的移动端应用也层出不穷,不断深入并丰富着人们的日常生活。各类企业不断将自身产品拓展到移动端,在吸引用户的同时也极大地提升了用户体验。大耳娃图文识别应用系统也就应运而生。本系统是在图书的基础上将图书页面故事通过移动端识别和视频相连接,达到从静态图文到动态视音的转换。本系统是以Android为基础以图像处理理论为支撑的两种技术相结合的产物。文中首先介绍了android系统的组成结构和程序开发的构成,探讨了基于android移动端的限制和对图像应用的支持。同时介绍了图像处理的技术方法,如图像增强,图像分割,图像去噪,图像矫正等。本系统的主要工作是设计并实现了系统的四个模块：编码模块、图像采集模块、图像识别模块,译码播放模块。其中图像识别模块又分为图标识别模块和页码识别模块,这两个模块是系统的核心。编码模块通过对图像特征编码规定了图像特征和页码数字间的对应关系,页码和视频件的对应关系；图像采集模块利用Android开发技术调用移动端的硬件设备,同时预览保存图像流的并作YcbCr到RGB格式的转换,为进一步处理做好基础；针对图标识别,借助图像中图标排列顺序特征标定页面并结合图像特征,本文提出了一种“框”方式来实现分割图标,快速的获取图标位置并以统一规格分割出图标的颜色统计域。在此基础上通过颜色比例确定图标,获取图标顺序特征。页码识别是对数字的识别。通过对图像预处理,结合图像中数字在椭圆图标中的特征,对数字的定位,矫正,提取都会充分应用到椭圆的几何特征,这一过程极大的简化并加速数字域的提取,然后对提取的数字进行模板匹配和逻辑分析快速精确地实现页码的确认。译码播放模块实现将识别的图像特征、页码、视频地址对应并播放。初步完成的应用系统在Android系统上运行良好。通过测试结果表明,文中设计的两种识别方式识别率都在98%和90%以上,达到可使用效果。