图像拼接技术是将多张具有重叠区域的图像叠加,进而形成大视角、高分辨率图像的过程。近年来,图像拼接技术有了较快的发展和广泛的应用。本文提出了一种结合曲波变换和最优拼接缝技术的去缝算法。在已经完成配准的两幅图像中,通过对像素值、梯度值的计算和加权,形成代价矩阵,利用最短路径法完成最优拼接缝的搜索。然后,利用曲波变换,将重叠区域变换到曲波域,对高频、低频部分选择不同的方法进行融合,最后通过曲波逆变换将融合后的图像变换回空域并放回拼接图像。采用三组图像进行实验,实验结果在进行主观评价后,又利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标进行客观评价。为了更加细致地评价拼接质量的好坏,又通过测量图像拼接缝两侧各5、25、50个像素的梯度方差判定拼接质量。经过一系列实验发现,选择拼接缝两侧各5像素或各50像素时均不能完全满足评价的要求,而选择各25个像素时,能够满足评价的需要。为进一步实验,又将图像缩放到50%、80%、120%、150%等不同比例验证了该标准的有效性。这一研究填补了拼接缝附近图像质量评价的空白。以上实验的结果表明,选择的拼接质量评价标准较为合理,采用的算法在拼接缝消除精度方面具有优势。