【摘 要】
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人类社会的发展与进步加速了能源的消耗,大规模储能技术限制了太阳能、风能、潮汐能等间歇式绿色能源的发展和推广。相较于价格昂贵的传统锂离子电池,钠元素具有价格低廉和分布广泛的特性,因此,使得钠离子电池成为后锂离子电池时代最具前途的替代技术。炭材料因其成本低、化学性质稳定、可再生资源丰富等优点,被认为是钠离子电池负极材料的最佳选择。目前,在炭材料负极储钠方面,硬碳以其可调的碳层间距、丰富的表面活性位点,
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人类社会的发展与进步加速了能源的消耗,大规模储能技术限制了太阳能、风能、潮汐能等间歇式绿色能源的发展和推广。相较于价格昂贵的传统锂离子电池,钠元素具有价格低廉和分布广泛的特性,因此,使得钠离子电池成为后锂离子电池时代最具前途的替代技术。炭材料因其成本低、化学性质稳定、可再生资源丰富等优点,被认为是钠离子电池负极材料的最佳选择。目前,在炭材料负极储钠方面,硬碳以其可调的碳层间距、丰富的表面活性位点,引起钠离子电池负极材料研究领域的关注。但是相较于硬碳,软碳具有更加有序的结构,利于实现良好的循环稳定性,
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能源是经济和社会发展的重要资源,化石燃料仍然是我国主要的能源形式。在中国,大约70%的电是由火电厂产生的。但是,煤燃烧会生成NO_x,如果不对NO_x进行消除,排放到大气中会造成环境污染,危害人体健康。NO_x消除离不开对其排放浓度的预测。一旦建立了合适的NO_x排放预测模型,就可以合理地对NO_x进行消除,使其排放污染影响达到最小,在保护环境的同时使经济成本降到最小。因此,建立精确的NO_x排放
随着振兴东北老工业基地战略的实施和改革开放的不断深入,东北地区经济社会快速发展,工农业水平不断提高。与此同时,水资源短缺和水污染问题逐渐显现,成为制约东北地区经济社会发展的突出问题。其中,地下水在人类饮用淡水资源和日常生产生活中占有重要地位。近年来,国际社会对地下水保护的越来越重视。在此背景下,准确掌握地下水污染物组成及污染程度和污染范围,制定有针对性的、科学合理的预防策略和治理措施,是合理开发地
近年来,随着我国电力市场的进一步拓展开放及国家环保政策的要求愈加严厉,火电企业纷纷针对“低效率、高污染”的燃煤电站锅炉进行优化升级,从而实现火电企业高燃烧效率和低污染排放的双重目标。大数据分析技术、机器学习等人工智能技术的快速发展为燃煤电站的优化升级提供了理论与技术支持,其优化的效果取决于NO_x排放量是否可以精准预测。目前,如何准确预测NO_x排放量及科学评价NO_x排放预测效果仍是研究的重点。
高压输电线路长期暴露在野外,受到自然天气、材料老化以及人为因素的影响极易产生故障,其中绝缘子故障是输电线路中最常见的故障,据统计在电力系出现的故障中绝缘子故障可达50%以上。人工巡检方法是目前输电线路巡检广泛采用的检测手段,但由于高压输电线路工作在山地、河流、森林和草地等比较恶劣的环境中,人工巡检的危险系数高且会耗费大量的人力物力。与人工巡检方式相比,目标检测技术不受人为和外界环境因素的影响,可以
在国家电力系统规模扩大化和能源结构形式多样化的背景下,风能、太阳能等随机可再生能源将会更多地被电力系统所消纳。随着水电在电力系统所占比重不断增加,其对电网安全稳定运行所带来的影响也日益突出,相应水力发电机组的安全稳定运行成为水利水电工程领域关注的热点问题。深入分析水轮发电机组的振动机制将能更好地确保其运行稳定性,有效减轻甚至避免振动故障给机组带来的潜在危害。本文以水轮发电机组轴系为研究对象,采用转
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如今化石能源的快速消耗导致人们把目光转移到了清洁能源的开发上,开发设计出一种高效的、环境友好的能源存储装置以合理的利用自然界中的能量至关重要。电化学能量存储系统是高效存储和利用电能的重要方式之一。其中,超级电容器近些年来发展迅速,它的性能介于传统电容器和二次电池之间,在保证高功率密度输出的同时又保证了较高的能量密度,同时又兼具有充放电速度快、循环性能好、使用寿命长、对环境污染小等众多优势,是一种极