车辆音频特征识别是智能交通与监控系统的组成部分。因此，利用车辆音频特征识别分析交通状况，实现实时智能监测很有意义。本文针对车辆的音频特征进行了识别研究。通过对五种音频信号的识别、分析达到对交通状况监测的目的。主要思想是用压缩感知理论进行识别。首先采集车辆行驶时的音频信号，选用短时傅里叶变换、维格纳分布不同的方法进行时频分析，对得到的时频分析图进行理论分析与性能的比较，选出更适合处理音频信号的方法。其次提取音频信号的特征，一种是音频信号的维格纳分布图利用主成分分析法提取特征，另一种是以音频信号的维格纳分布的边缘特性瞬时能量与能量谱密度作为特征，针对提取的不同特征进行实验仿真。最后将提取的特征构造字典矩阵，利用压缩感知方法进行音频识别。实验表明利用压缩感知对车辆音频特征进行识别，提取的特征不同，识别的效果不相同。利用音频信号的维格纳分布的边缘特性瞬时能量或能量谱密度作为特征的识别效果明显优于利用主成分分析法对音频信号的维格纳分布图提取特征的识别效果。