大数据时代变革和始料未及的新冠肺炎疫情给企业经济环境带来了前所未有的不确定性和复杂性,十四五规划中明确提出要注重防范化解重大风险挑战。如何巧借大数据东风,完善内部控制与风险管理机制,强化自身风险管理能力,是中国企业新发展的重大实务课题。库存管理是零售企业管理的重点,如何利用大数据赋能库存管理,提升库存管理风险管控水平是传统零售业亟待解决的问题。本文以零售企业步步高为研究对象,首先基于资产管理指引、风险管控理论和大数据相关理论搭建了库存管理风险管控的分析框架;其次通过实地调研法和访谈法分析了公司的基本概况和库存管理验收入库、仓储保管、销售处置和盘点处置四大业务环节的现状;然后从现状中运用专家调查法和业务过程分析法识别出各业务环节共九项风险;随后运用借助专家打分法运用风险矩阵模型对个风险的等级进行评估并绘制风险热力图,制定各等级风险的风险应对策略;最后,创新性地提出基于大数据技术的库存管理风险分级应对方案,在验收入库环节,通过供应商动态评级、构建物联网全流程溯源平台转移质量安全风险,运用RFID实现准确自动验收入库降低库存数据偏差风险;在仓储保管环节,使用BP神经网络智能预测降低存货积压风险,运用智慧仓库精细化分类仓储降低商品毁损风险;在销售发出环节,构建智能订货补货系统降低补货滞后风险,构建电子货架标签系统实时管理降低出库批次混乱风险,构建智能化物流系统降低配送低效风险;在存货盘点处置环节,建设存货管理系统降低盘点错漏风险,保持并接受低度处置不当风险;并提出保障措施。本文的贡献在于:选择传统零售行业典型企业作为调研对象,从风险管控的角度对库存管理进行研究,创造性地提出基于大数据的风险应对方案服务于步步高库存管理中的风险管控,展示了大数据技术应用于企业内部控制与风险管理的效用和价值,总结归纳出零售企业顺应科技潮流、变革企业库存管理的普适性方法,以期给零售行业其他企业提供一定借鉴。