第五代通讯技术的蓬勃发展伴随而来的是4G手机的快速淘汰,废弃手机产生量将出现新的增长高峰,基于互联网技术的废旧手机在线回收平台将迎来一次重要的发展机遇。本文以废旧手机在线回收平台为研究对象,深入研究平台的运营评价以及回收网络设计问题,为废旧手机回收行业的发展提供理论指导。在废旧手机在线回收平台运营评价中,本文采用了从“整体到局部”的研究思路。首先,基于全局化的研究视角,分析废旧手机回收行业的发展现状,主要包括废旧电子产品回收行业的四个发展阶段、回收模式与回收渠道、废旧手机回收平台的盈利模式,并获取移动手机普及率、销售量以及使用寿命等相关数据,通过改进后的市场需求模型,估算国内总体以及国内主要省份的废旧手机产生量,对废旧手机回收市场的发展潜力进行定量化描述。然后,本文又将研究视角进一步锁定在废旧手机在线回收平台,选取了影响回收平台高效运营的五个关键指标,信息安全、回收价格、口碑效应、回收物流以及回收渠道,并建立基于区间二型模糊DEMATEL模型,评价影响回收平台运营效率的关键指标以及指标间的关联关系,为废旧手机在线回收平台的高效运营提供理论指导。随着在线回收行业竞争日趋“白热化”,回收平台运营商转而从线下渠道获取客源,实现线上和线下回收场景的有效融合。首先,构建废旧手机在线回收物流系统,明确手机在线回收网络中的各个关键节点以及节点之间的关联关系。然后,建立综合考虑回收终端运营成本、建设成本、联通成本、惩罚成本的多目标优化模型,研究在线回收终端选址问题。最后,综合考虑线上和线下两种回收场景下回收终端的运营成本、回收成本、回收网络节点之间的运输成本以及环保效益等,建立废旧手机在线回收网络模型。在本文中,遗传算法和遗传-模拟退火算法分别用于求解选址模型和在线回收网络模型。其中,遗传算法共解决了80个坐标点的选址问题,遗传-模拟退火算法解决了涉及40个需求点,五个在线回收终端以及20个回收中心的回收网络设计问题。这两种算法在求解本文所设计的算例时均保持了良好的性能,可以有效地解决在线回收终端选址以及回收网络设计问题。