碳排放是影响全球变暖的重要因素,而农业碳排放是碳排放的重要组成部分,因此研究农业碳排放的现状及其演变模式的驱动因素对农业碳减排具有重要意义。本文在测算了1997-2016年中国31个省(市、区)农业碳排放量的基础上,分析了农业碳排放的整体趋势、结构特征以及区域间的差异。利用核密度估计分析了中国农业碳排放量的动态演化趋势,利用泰尔系数嵌套分解和空间自相关分析法探究了中国农业碳排放强度的时空差异。通过构建农业碳排放空间转移系数把我国各地区划分成3种农业碳排放区域类型,分析其时空演变特征。根据区域类型细化出6种农业碳排放演变模式,基于面板二值选择模型分析6种农业碳排放演变模式的主要驱动因素。研究结果表明:(1)1997-2016年我国农业碳排放量呈“波动增长—快速下降—平稳增长—平稳下降”的四阶段变化趋势,农业碳排放源已从畜牧业转向种植业,三大区域间及省际间农业碳排放差异明显,农业碳排放强度持续下降。(2)中国农业碳排放和农业碳排放强度时空差异明显。1997-2016年全国农业碳排放省际差异持续增大,东部和中部地区农业碳排放的地区差异先增大后减小,而西部地区农业碳排放的地区差异越来越大。中国农业碳排放强度的总差异较小,整体呈上升趋势,西部地区是区域内差异的主要贡献者。农业碳排放强度呈显著的、正的空间自相关,高-高集聚区域集中在西部省份。(3)农业碳排放区域类型的时空演变趋势转好,不同碳排放演变模式的驱动因素存在差异,需要因地制宜地采取措施减少农业碳排放。农业碳排放稳步下降型的主要构成是东部地区,而农业碳排放持续增长型主要分布在中西部地区。增加农业公共投资、提高城镇化水平和促进农业产业升级可以有效促进农业碳减排,提高农民可支配收入对促进农业碳排放显著下降和防止农业碳排放的持续增长演变显效甚微,农业机械水平的提高尚未起到促进减少农业碳排放的作用,反而促进了农业碳排放的增长。最后,基于研究结论提出相应的农业碳减排政策建议。