单元制造是成组技术的重要应用,单元生产方式是当今有效的生产方式之一。为了能更好地适应市场环境的多变性及生产周期的灵活性,投入少,重构成本低的单元制造系统已经成为我国中小制造企业的最佳选择之一。单元构建是实施单元制造的第一步,其关系到单元制造是否能够成功实施,而最佳制造单元数的确定是单元构建问题的关键。目前,针对最佳制造单元数的研究主要基于产品需求确定的情况,鲜有考虑产品需求波动的情况,而且现有的最佳制造单元数的确定大多依据经验。针对现有研究的不足,本文综合考虑产品需求确定以及波动需求两种情况进行最佳制造单元数的确定研究。在产品需求确定情况下,从负荷均衡的角度出发提出了改进的模糊C均值算法,并以此确定最佳制造单元数。首先为了能够对单元构建中的负荷均衡情况进行评价,因此考虑产品需求量信息,重新设计了零件-设备矩阵,在此基础上将单元内、单元间负荷均衡两者同时考虑,并提出了新的评价指标V_L。其次对减法聚类法进行改进以确定合理的初始聚类中心,改进体现在对减法聚类法中的参数₍（6）,本文提出了一种满足单元构建特征的便捷有效的计算方法。之后通过对隶属度进行改进,加快算法收敛速度。最后对改进的模糊C均值算法进行设计与编程,结合文献数据,验证了本文方法的有效性与优越性。在产品需求波动情况下,选择波动服从正态分布这一常见情形,通过构建分层单元制造系统,进行最佳制造单元数的确定研究。首先对Jaccard相似系数进行改进,以构建零件间的相似矩阵,并选择基于相似系数法中的ALC聚类算法进行零件族的划分,然后利用概率论的相关知识识别制造单元配置,通过构建数学模型最少化开放制造单元的数量,对每个零件族所需的制造单元类型进行确定,最后通过选择设备总数作为评价指标,确定最佳的制造单元数。本文的研究解决了单元构建中最佳制造单元数的确定问题,为单元制造在实际生产中的应用提供了理论基础。该论文有图8幅,表26个,参考文献78篇。