本课题是根据电力系统大型室外变电站的实际需求而设的预研项目。在电力系统中，指针式仪表是主要的测量和检测工具，而对仪表数据的采集仍主要依赖于人工作业，工作效率低、成本高，且易受到诸多人为因素的影响，严重制约着电力系统的自动化水平。　　本文利用数字图像处理技术，结合对表盘纹理特征的分析，提出了一种简单、快速的指针式仪表自动判读方法。通过利用数字图像处理中加权平均值灰度化、中值滤波、最大类间方差二值化、Canny边缘检测和数学形态学等技术，完成对仪表图像的整个预处理过程，得到清晰准确的仪表表盘二值化图像，为后续的快速、准确的分析和判读提供了必要的条件；利用模板细化算法和Hough变换技术，检测指针的特征参数；引入连通域外接最小凸多边形的算法，完成对仪表表盘中刻度线和数字、文字的分离提取；基于表盘的纹理特征，以长刻度线的中点共圆为理论基础，对单幅图像进行指针旋转圆心的定位，同时基于直线斜率的概念，获取长刻度线的角度参数；最后采用角度线性差值法，实现对仪表图像自动判读。　　本文所提出的方法改进了刻度线和数字、文字分离提取的传统算法，实现了对单幅仪表图像指针旋转圆心的定位，并最终完成了对指针式仪表的自动判读。仿真结果表明，本文提出的指针式仪表自动判读方法具有较强的稳定性和准确性，为本课题的进一步深入和发展奠定了基础。