可再生能源出力的间歇性、柔性负荷波动的随机性与种类的多样性容易造成微电网内部电力供需失配等问题,弃能或者过载对微电网的稳定与经济运行产生直接危害。随着电力市场逐步放松管制,充分利用互联微电网中不同分布式能源的时空互补性,为实现共享共济的电力交易提供了解决方案。出于对个体利益的考量,微电网优先实现本地电力平衡,缺乏参与电力交易动机,对维持电力市场带来巨大挑战。同时,供应侧的高度渗透与需求侧的积极参与使得电力交易变得越发复杂。针对上述问题,本文以电力交易经纪人的视角研究孤岛互联微电网电力交易协调优化问题:研究互联微电网间公平合理的电力交易激励机制,以提高个体微电网参与电力交易的积极性;研究协调不同形态与利益诉求的个体微电网参与电力交易,实现经济性与稳定性最优的系统电力共享。将非定价激励机制下的电力请求与分配分别描述为非合作电力竞争博弈与注水问题,将定价激励机制下的电力交易协调描述为马尔科夫决策过程。本文的具体研究工作如下:以实时电力市场下的孤岛互联微电网为研究对象,首先给出了考虑电力传输损耗的电力交易优化模型与微电网各组件模型;接着,将原优化模型中的约束条件作为风险惩罚纳入系统目标,将该问题等价转换为马尔科夫决策过程,给出了一种在动态交易价格下基于深度确定性策略梯度的电力交易协调优化方法,以进行孤岛互联微电网间最优电力交易功率以及蓄电池充放电功率的决策,仿真分析验证了该协调优化方法的有效性;最后,结合交易双方的主观供需意愿与客观供需实际,给出了一种新的基于微电网优先级的电力请求与分配的电力交易协调优化方案,并结合非合作博弈与分布式注水算法给出对应的电力交易协调优化方法,仿真分析验证了该电力交易协调优化方案的有效性。