随着物联网和通信技术的快速发展,人们对位置服务的综合需求越来越多样化、复杂化。与地理位置相关的服务应用已经从传统的国防建设、经济建设领域扩展到大众公务服务、个人位置信息服务和基于位置的推荐服务。然而现有物联网系统中存在的位置信息描述不统一、位置信息转化复杂的问题,使得物联网海量数据的管理、处理和应用面临巨大的挑战。地理网格化编码技术是物联网网格化编码服务的核心技术之一,为物体位置信息描述提供了统一的网格剖分体系,提高了位置数据的互操作性与索引效率。针对此,本文进行了面向物联网环境的物体网格化编码服务应用研究,论文主要的研究内容如下:(1)采用REST软件架构风格构建了面向物联网环境的物体网格化编码服务框架。设计并实现了Geo Hash、OLC(Open Location Code)、Geo SOT三种网格化编码服务,并将编码服务、解码服务、代数运算封装成RESTful API提供给外界使用。实现物体服务数据网格码的自动生成,为物联网数据提供统一的空间参考,为开放物联网综合应用提供基础支撑。(2)在物体网格化编码服务框架的基础上,进一步研究基于Geo Hash的物体网格化三维空间编码方法,提出了基于Hilbert-Geo Hash的空间编码方法。该方法采用经纬度与高程值交叉编码的方式,给出了将空间坐标点P的Z值转换为H值的转换算法。该方法利用Hilbert曲线良好的聚类性,改进了Geo Hash地理编码中的空间位置编码的突变性、编码层级的精度颗粒大的缺陷。(3)将物体网格化编码服务的方法应用到GPS轨迹聚类中:首先,运用Hilbert-Geo Hash编码方法对GPS轨迹数据进行编码、去重;其次,将轨迹间相似度衡量中的坐标点间的距离计算转化为轨迹点编码字符串的相似度计算,从而实现GPS数据的轨迹聚类。在Geo Life数据集上的对比试验表明:经过HilbertGeo Hash编码去重后,轨迹点的平均数量缩减到原来数量的37.1%,数据集规模大大减少;同时,以基于最长公共子序列的算法计算轨迹数据编码字符串的相似度,可以有效地缩短轨迹聚类的处理时间,减少计算资源的消耗。